Svenska Studiehandboken kurser

Systemteknik

SMD081 Neuronnät 4.0 Poäng

Program/Tidsperiod

Val D3, D4, E3 / NEDLAGD
/

SPRÅK: Engelska/Svenska

EXAMINATOR
Glenn Jennings Univ lekt

FASTSTÄLLD
Kursplanen är fastställd av Institutionen för systemteknik 1995-05-29 att gälla från HT95.

FÖRKUNSKAPSKRAV

MÅL
Kursen syftar till att ge en teoretisk och praktisk förståelse för läraktiga system, främst artificiella neuronnät, men även genetiska algoritmer och oskarp logik.

INNEHÅLL
Bakgrund och översikt av artificiella neuronnät, genetiska algoritmer och oskarp logik. Läraktiga och självorganiserande system. Klassiska läraktiga system som korrelationsmatrisminne, perceptronen och minstakvadratmetoder. Framkopplade nätverk som flerlagersperceptron och lokalt läraktiga system. Återkopplade nätverk och andra dynamiska nätverk som t.ex. Hopfield nätverk. Användningen av tidsbegreppet i läraktiga system. Multimodulära läraktiga system. Sätt att implementera läraktiga system i hårdvara. Användning av läraktiga system inom signalbehandling, kommunikation, reglerteknik, robotik och bildbehandling.

UNDERVISNING
Undervisningen består av lektioner, föreläsningar och laborationer.

EXAMINATION
Skriftlig tentamen med differentierade betyg.
KURSENS BETYGSKALA: U,3,4,5

MOMENT/PROV


Laborationer                                                	  1.0	Poäng
Tentamen                                                    	  3.0	Poäng

LITTERATUR
Haykin, S., Neural Networks, a Comprehensive Foundation, New York: IEEE Computer Society Press, 1994, ISBN 0-02-352761-7. Vetenskapliga uppsatser.

ÖVRIGT
Kursen ges ej under läsåret 96/97.

Last modified: 97-06-05by Jan Lindberg
Further information: Glenn Jennings
Tillbaka till institutions meny